UWB技術(shù)較基本的工作原理是發(fā)送和接收脈沖間隔嚴(yán)格受控的高斯單周期超短時脈沖，超短時單周期脈沖決定了信號的帶寬很寬，接收機(jī)直接用一級前端交叉相關(guān)器就把脈沖序列轉(zhuǎn)換成基帶信號，省去了傳統(tǒng)通信設(shè)備中的中頻級，極大地降低了設(shè)備復(fù)雜性。

UWB超寬帶技術(shù)與傳統(tǒng)通信技術(shù)有極大的差異，它不需要使用傳統(tǒng)通信體制中的載波，而是通過發(fā)送和接收具有納秒或納秒級以下的極窄脈沖來傳輸數(shù)據(jù)，從而具有GHz量級的帶寬。超寬帶室內(nèi)定位可用于各個領(lǐng)域的室內(nèi)精確定位和導(dǎo)航，包括人和大型物品，例如貴重物品倉儲、礦井人員定位、機(jī)器人運(yùn)動跟蹤、汽車地庫停車等。

超寬帶系統(tǒng)與傳統(tǒng)的窄帶系統(tǒng)相比，具有穿透力強(qiáng)、功耗低、抗多徑效果好、安全性高、系統(tǒng)復(fù)雜度低、能提供精確定位精度等優(yōu)點(diǎn)。因此，超寬帶技術(shù)可以應(yīng)用于室內(nèi)靜止或者移動物體以及人的定位跟蹤與導(dǎo)航，且能提供十分精確的定位精度。但是成本比較昂貴，網(wǎng)絡(luò)部署復(fù)雜。

室內(nèi)環(huán)境中的常用無線定位測量方法

無線定位測量方法是指分析接收到的無線電波信號的特征參數(shù)，然后根據(jù)特定算法計算被測對象的位置（二維/三維坐標(biāo)： 經(jīng)度，緯度，高度）。

常用的室內(nèi)無線定位測量方法如下：

基于AOA（Angle of Arriva, 到達(dá)角度定位）的定位算法
基于TOA（Time of Arriva, 到達(dá)時間定位）的定位算法
基于TDOA（Time Difference of Arriva, 到達(dá)時間差定位）的定位算法
基于RSS（Received Signal Strength, 接收信號強(qiáng)度定位）的定位算法
混合定位
不同的算法，定位的精度也不同。為了提高定位的精度，也可以采用多種技術(shù)的組合。

基于AOA的定位算法

AOA定位是通過基站天線或天線陣列測出終端發(fā)射電波的入射角（入射角是光源與法線的夾角），從而構(gòu)成一根從接收機(jī)到終端的徑向連線，即方位線。利用兩個或兩個以上AP接入點(diǎn)提供的AOA測量值，按AOA定位算法確定多條方位線的交點(diǎn)，即，為待定終端的估計位置。

AOA定位測量方法

基于TOA的定位算法

TOA技術(shù)是指由基站向移動站發(fā)出特定的測距命令或指令信號，并要求終端對該指令進(jìn)行響應(yīng)。基站會紀(jì)錄下由發(fā)出測距指令到收到終端確認(rèn)信號所花費(fèi)的時間，該時間主要由射頻信號在環(huán)路上的傳播時延、終端的響應(yīng)時延和處理時延、基站的處理時延組成。如果能夠準(zhǔn)確地得到終端和基站的響應(yīng)和處理時延，就可以算出射頻信號的環(huán)路傳播時延。因?yàn)闊o線電波在空氣中以光速傳播，所以基站與終端之間的距離可以估算出來。當(dāng)有三個基站參與測量時，就可以根據(jù)三角定位法來確定終端所在的區(qū)域。

TOA定位測量方法

基于TDOA的定位算法

TDOA定位算法是一種利用時間差進(jìn)行定位的方法，通過測量信號達(dá)到基站的時間，可以確定信號源的距離，利用信號源到多個無線電監(jiān)測站的距離（以無線電基站為中心，距離為半徑作園），就能確定信號的位置。通過比較信號到達(dá)多個基站的時間差，就能做出以檢測站為焦點(diǎn)、距離差為長軸的雙曲線的交點(diǎn)，該交點(diǎn)即為信號的位置。

TDOA定位測量方法

TDOA是基于多站點(diǎn)的定位算法，因此要對信號進(jìn)行定位必須有至少3個以上的監(jiān)測站進(jìn)行同時測量。而每個監(jiān)測站的組成則相對比較簡單，主要包括接收機(jī)、天線和時間同步模塊。理論上現(xiàn)有的監(jiān)測站只要具有時間同步模塊就能升級為TDOA監(jiān)測站，而不需要復(fù)雜的技術(shù)改造。

基于RSS的定位算法

在基于RSS的算法中，被跟蹤目標(biāo)測量來自多個發(fā)射器接收的信號強(qiáng)度，以便使用信號強(qiáng)度作為發(fā)射器和接收器之間距離的估算參數(shù)。這樣，接收器將能夠估算其相對于發(fā)射器節(jié)點(diǎn)的位置。在基于RSS的算法中，無線信號傳輸過程中的多徑效應(yīng)和通過障礙時產(chǎn)生的陰影效應(yīng)是產(chǎn)生定位誤差的主要原因。在開放空間里，若無障礙物的阻隔，可以得到較為精確的定位，而在很多環(huán)境下，因?yàn)榇嬖诟鞣N各樣的障礙物導(dǎo)致的多徑效應(yīng)，衰減，散射等等不確定因素，將大大影響其定位精度。另外，基于RSS的算法與其他算法相比也具有一些優(yōu)勢，在基于RSS的算法中，移動標(biāo)簽僅用作接收器，因此依賴于來自多個發(fā)射器的接收信號的強(qiáng)度來找到它們的位置。以這種方式，基于RSS的算法傾向于具有較少的通信流量，這有助于改善信道訪問控制和定位準(zhǔn)確性。此外，較少的通信流量有助于克服對使用中的標(biāo)簽數(shù)量的限制。移動標(biāo)簽只是接收器，數(shù)量沒有限制。

基于RSS的算法可以分為兩種主要類型：三邊測量和指紋識別。三邊測量算法使用RSS測量來估計到三個不同參考節(jié)點(diǎn)的距離，從而估計當(dāng)前位置。另一方面，指紋識別需要收集場景RSS指紋的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集則用于將在線測量與數(shù)據(jù)集中最接近的指紋匹配用以估計位置。

混合定位

目前，混合定位已成為新的無線定位主流。混合定位的核心思想依賴于可靠的短程測量的使用，以提高無線系統(tǒng)的位置估計的準(zhǔn)確性。用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基本獨(dú)立的無線定位測量方法（RSS、TOA、TDOA、AOA等）的不同組合來增強(qiáng)位置估算的準(zhǔn)確性。

UWB所采用的定位測量方法

對于UWB定位而言，AOA不如其他算法實(shí)用。此外，AOA需要傳感器之間的大量合作，并且會受到誤差累積的影響。雖然AOA具有可接受的準(zhǔn)確度，但對于具有強(qiáng)散射的UWB信號而言其功能較弱。

另一方面，RSS算法相對于其他算法沒有有效地利用UWB的高帶寬。RSS更適合使用窄帶信號的系統(tǒng)。而TOA算法在基于UWB的系統(tǒng)等寬帶系統(tǒng)中表現(xiàn)更好。使用RSS算法，在提高可實(shí)現(xiàn)的準(zhǔn)確度的意義上，對大帶寬沒有積極影響。與提供高精度的時間方法相比，這使得RSS方法的使用效率降低。

關(guān)于在二維空間中的定位，TDOA算法需要至少三個適當(dāng)定位的基站，而AOA算法僅需要兩個基站用于位置估計。就準(zhǔn)確性而言，當(dāng)目標(biāo)物體遠(yuǎn)離基站時，角度測量中的微小誤差將對準(zhǔn)確性產(chǎn)生負(fù)面影響。TDOA和AOA定位算法可以組合在一個算法中，它們可相互補(bǔ)充，這種算法具有實(shí)現(xiàn)高定位精度的優(yōu)點(diǎn)。

由于UWB信號的高時間分辨率，TOA和TDOA相對于其他算法具有更高的準(zhǔn)確度。對目前UWB定位來說最有效的解決方案是采用TOA與TDOA的混合定位算法，因?yàn)榻Y(jié)合了兩種算法的優(yōu)點(diǎn)。